Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufes.br/handle/10/10241
Título: Lógica fuzzy para modelamento e auxílio no processo de tomada de decisão em caso de derrame de óleo no mar
Autor(es): Leone, Gabriel Correia
Orientador: Rigo, Daniel
Coorientador: Krohling, Renato Antonio
Data do documento: 30-Ago-2010
Editor: Universidade Federal do Espírito Santo
Resumo: O aumento da demanda energética nos dias atuais tornou a sociedade dependente do uso de um recurso natural não renovável, o petróleo. A busca por reservas e a retirada deste produto é de fundamental importância social e econômica. No entanto, em casos de acidente, as conseqüências ambientais são algumas vezes catastróficas. Devido a esse caráter, a busca por medidas que auxiliem no processo de tomada de decisão é fundamental. Este trabalho trata do uso do Modelo Numérico OILMAP para modelamento de cenários de contenção, recolhimento e dispersão química em casos de acidentes de óleo sob diferentes parâmetros ambientais, com intuito de proporcionar informações necessárias para montagem de uma base de regras que dêem suporte para modelar através de um Modelo Fuzzy uma maneira para se obter respostas de maneira mais ágil e com menor custo computacional. A Lógica Fuzzy adiciona valores lingüísticos ao invés de numéricos, o que proporciona a adição de incerteza no problema, melhor compreensão por parte de não especialistas, respostas mais rápidas e menores custos computacionais. Foram simulados cenários utilizando um modelo numérico de transporte sob diferentes condições ambientais, que serviram de base para montagem de um Modelo Fuzzy. O Modelo Fuzzy apresentou resultados condizentes com o modelo numérico, e com esforço computacional inferior e maior velocidade de resposta o que demonstra que esta metodologia representa uma importante ferramenta no auxílio à tomada de decisão.
The increase of energy demand makes the society dependent on the use of a nonrenewable natural resource: oil. The search for oil and gas reserves and the removal of this material have social and economic importance. However, in cases of accident, the environmental consequences are sometimes disastrous. Because of these features, the search for mitigation measures to reduce the impacts from the activities help the process of decision making. This work deals with the use of Numerical Model OILMAP for modeling scenarios of containing, recover and fate dispersion in cases of oil accidents under different environmental parameters proportioning information to build a base of rules that support a modeling through Fuzzy Model in a manner that more quickly and faster responses can be achieve. Fuzzy Logic have linguistic values instead numerical values, which adds uncertainty to analysis the problem, better understanding by non-specialists, faster responses and lower computational cost. First, scenarios were simulated by using a numerical model of transport for different environmental conditions, basis for creating a Fuzzy Model. Fuzzy Model results were, in most cases, consistent with the numerical model, denoting computational effort and faster responses, demonstrating that is an important tool for assisting decision making.
URI: http://repositorio.ufes.br/handle/10/10241
Aparece nas coleções:PPGEA - Dissertações de mestrado

Arquivos associados a este item:
Arquivo TamanhoFormato 
tese_4364_.pdf2.83 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.