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Título: O uso da Metodologia de Dados Faltantes em Séries Temporais com Aplicação a dados de Concentração de (PM10) observados na região da Grande Vitória
Autor(es): PINTO, W. P.
Orientador: REISEN, V. A.
Palavras-chave: Autocorrelação (Estatística)
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Ausência de dados
Data do documento: 27-Ago-2013
Editor: Universidade Federal do Espírito Santo
Citação: PINTO, W. P., O uso da Metodologia de Dados Faltantes em Séries Temporais com Aplicação a dados de Concentração de (PM10) observados na região da Grande Vitória
Resumo: Dados da poluic¸ ao atmosf´erica apresentam, em geral, observac¸ es faltantes. Esta pesquisa apresenta um estudo de metodologias para estimac¸ ao da func¸ ao de autocorrelac¸ ao na presenc¸a de dados faltantes, baseados no trabalho de Yajima e Nishino (1999). Contempla tamb´em algumas t´ecnicas para imputac¸ ao de dados faltantes baseadas no uso do algoritmo EM, proposto por Dempster (1977), e nos modelos de s´eries temporais ARIMA de Box e Jenkins. Ensaios de simulac¸ oes com quatro proporc¸ oes de dados faltantes foram realizadas para comparar os erros quadr´aticos m´edios dos estimadores propostos. O estudo emp´ırico evidenciou que o m´etodo de estimac¸ ao sugerido apresenta bom desempenho em termos de medidas de erro quadr´atico m´edio. Como ilustrac¸ ao da metodologia proposta, duas s´eries temporais de concentrac¸ oes de Material Particulado Inal´avel (PM10) emitida na Regiao da Grande Vit´oria, E.S., Brasil, sao analisadas.
URI: http://repositorio.ufes.br/handle/10/10290
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