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Título: Determinação de propriedades físico-químicas de petróleo por cromatografia gasosa de alta temperatura associada à quimiometria
Autor(es): Rodrigues, Érica Vieira Albuquerque
Orientador: Filgueiras, Paulo Roberto
Palavras-chave: petróleo
HTGC
Regressão multivariada
Data do documento: 2-Mar-2018
Editor: Universidade Federal do Espírito Santo
Resumo: A determinação de propriedades físico-químicas de petróleo é importante para a rápida tomada de decisões durante o processo de produção. A curva de pontos de ebulição verdadeiros (PEV) é o parâmetro mais importante na caracterização do petróleo e pode ser estimada por cromatografia gasosa de alta temperatura (HTGC). Neste trabalho, a técnica HTGC associada à regressão PLS foi utilizada para estimar a densidade API, viscosidade cinemática, ponto de fluidez, resíduo de carbono, teor de saturados e aromáticos de 98 amostras com gravidade API variando entre 11,4 e 54,0. Os modelos PLS para a densidade API, resíduo de carbono, teor de saturados e aromáticos apresentaram erro quadrático médio de predição (RMSEP) de 1,7, 0,83% m/m, 6,76% m/m e 4,05% m/m, respectivamente. Esses modelos foram aplicados em nove amostras de um campo de produção da costa brasileira e apresentaram um resultado equivalente aos modelos desenvolvidos. Os modelos para o logaritmo da viscosidade cinemática a 50 °C e ponto de fluidez apresentaram RMSEP de 0,31 e 12 °C, respectivamente. Além disso, os testes aplicados em todos os modelos para avaliação da presença de erros sistemáticos e tendências indicaram que não há evidências significativas da presença deles nos resíduos, ao nível de significância de 5%.
Determining the physicochemical properties of petroleum is important for rapid decision-making during the production process. True boiling point (TBP) curve is the most important parameter in the petroleum characterization andcan be estimated by high temperature gas chromatography (HTGC). In this paper, the HTGC technique associated with PLS regression was used to estimate API gravity, kinematic viscosity, pour point, carbon residue, saturated and aromatic content of98 samples with API gravity ranging from 11.4 to 54.0.PLS modelfor API gravity, carbon residue, saturates and aromatics contents show root mean square error of prediction (RMSEP) set of 1.7, 0.83 wt%, 6.76 wt% and 4.05 wt% respectively.These methods were applied in nine samples from a field of production of the Brazilian coastand presented an exact equivalent to the models developed.The models for logarithm of kinematic viscosityat 50°Cand pour point show RMSEP of 0.31 and 12°C respectively.Furthermore, tests applied in all models for evaluating the presence of systematic and trend errors indicate that there are no significant evidencesof their presencein the residues, at significance level of 5%
URI: http://repositorio.ufes.br/handle/10/10780
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