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dc.contributor.advisorBastos Filho, Teodiano Freire-
dc.date.accessioned2016-08-29T15:32:31Z-
dc.date.available2016-07-11-
dc.date.available2016-08-29T15:32:31Z-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufes.br/handle/10/4078-
dc.publisherUniversidade Federal do Espírito Santopor
dc.rightsopen accesseng
dc.subjectAnálise por Discriminante Regularizadopor
dc.subjectRedes Neurais Artificiaispor
dc.subjectTransformada de Fourierpor
dc.subjectMental Pattern Classificationeng
dc.subjectBrain Sourceseng
dc.subjectRule-based Classifierseng
dc.subjectRegularized Discriminant Analysiseng
dc.subjectArtificial Neural Networkeng
dc.subjectShort Time Fourier Transformeng
dc.titleProposta de um modelo de fontes cerebrais para classificação de padrões mentaispor
dc.typemasterThesiseng
dc.subject.udc621.3-
dc.subject.br-rjbnInterfaces (Computadores)por
dc.subject.br-rjbnEletroencefalografiapor
dc.subject.br-rjbnRedes neurais (Computação)por
dcterms.abstractNessa pesquisa, estudamos a anatomia cerebral para o entendimento dos padrões de sincronização/dessincronização relacionada a eventos que ocorrem no córtex motor primário durante a realização de tarefas mentais. Nesse intuito, foram estudados os padrões oscilatórios dos circuitos neuronais do sistema tálamo-cortical e o circuito da alça motora. Então, sugerimos um modelo baseado em dipolos elétricos para modelar as fontes cerebrais, e calculamos atenuação do campo elétrico. A partir do modelo, formamos um sistema de equações lineares para separar os sinais de EEG linearmente misturados no encéfalo. Esse método foi testado em classificadores baseados em regras, classificadores estatísticos (Análise por Discriminante Quadrático, Análise por Discriminante Linear e Análise por Discriminante Regularizado) e redes neurais artificiais durante a classificação de 3 tarefas mentais, relacionadas à imaginação de movimento das mãos direita/esquerda e a geração de palavras começando com uma mesma letra qualquer.por
dcterms.abstractIn this research, we studied the brain anatomy to understand the patterns of synchronization and des-synchronization related to events occurring in primary motor cortex during the performance of mental tasks. To that end, we studied the oscillatory patterns of neural circuits in the thalamo-cortical system and the motor loop circuit. So, we suggest a model based on electric dipoles to model the brain sources and we calculate the electric field attenuation. From the model, we form a system of linear equations to separate the linearly mixed EEG signals in the brain. We tested this method in rule-based classifiers, statistical classifiers (Quadratic Discriminant Analysis, Linear Discriminant Analysis and Regularized Discriminant Analysis) and Artificial Neural Networks during the classification of 3 mental tasks, related by right/left hand movement intention, and generation of words beginning with the same random letter.eng
dcterms.creatorBenevides, Alessandro Botti-
dcterms.formatTexteng
dcterms.issued2009-03-13-
dcterms.languagepor-
dcterms.subjectEEGpor
dcterms.subjectClassificação de padrões mentaispor
dcterms.subjectFontes cerebraispor
dcterms.subjectClassificadores baseados em regraspor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapor
dc.publisher.initialsUFESpor
dc.subject.cnpqEletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicospor
dc.publisher.courseMestrado em Engenharia Elétricapor
dc.contributor.refereeSalles, Evandro Ottoni Teatini-
dc.contributor.refereeConci, Aura-
dc.contributor.advisor-coSarcinelli Filho, Mário-
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