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Título: MODELO DE ROTEAMENTO DE VEÍCULOS APLICADO AO PLANEJAMENTO DE INVENTÁRIO FLORESTAL
Autor(es): MENEGUZZI, C. C.
Orientador: SILVA, G. F.
Coorientador: MAURI, G. R.
Palavras-chave: 1
Otimização combinatória
2
Levantamentos florestais Pl
Data do documento: 4-Out-2011
Editor: Universidade Federal do Espírito Santo
Citação: MENEGUZZI, C. C., MODELO DE ROTEAMENTO DE VEÍCULOS APLICADO AO PLANEJAMENTO DE INVENTÁRIO FLORESTAL
Resumo: MENEGUZZI, Cristiane Meneguzzi. Modelo de roteamento de veículos aplicado ao planejamento do Inventário Florestal. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) Universidade Federal do Espírito Santo, Alegre-ES. Orientador: Prof. Dr. Gilson Fernandes da Silva. Coorientador: Geraldo Regis Mauri. Na área florestal, ainda é dada maior ênfase ao desenvolvimento de estudos envolvendo as etapas de colheita e transporte florestal, por serem diretamente responsáveis pelo custo final da madeira. Entretanto, diversas outras etapas possuem grande potencial para estudos, como é o caso do inventário florestal. Informações fornecidas pelo inventário florestal são importantes no planejamento de todo empreendimento florestal, pois subsidiam qualquer tomada de decisão envolvendo recursos florestais. Nesta pesquisa, utilizou-se o modelo de roteamento de veículos (PRV) no planejamento dessa atividade. O PRV e suas variantes vêm sendo amplamente estudados nos últimos anos, principalmente pela sua aplicabilidade e eficiência em gerar soluções apresentando redução de custo e/ou distâncias. O objetivo geral foi otimizar o planejamento da atividade de inventário florestal a partir de um modelo PRV e avaliar a importância do uso desta técnica no rendimento das atividades. Dentre os fatores que influenciam neste rendimento, a dispersão espacial, característica básica dos povoamentos florestais, é um fator controlável a partir do uso de técnicas que possibilitem associá-lo ao planejamento. Estudos mostram que essa associação traz resultados significativos. Palavras-chave: branch-and-bound, pesquisa operacional, planejamento, otimização combinatória.
URI: http://repositorio.ufes.br/handle/10/4976
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