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Título: Comparação entre dados de precipitação interpolados e do TRMM (3B43V7)
Autor(es): Campos, Rafael Ferraço de
Orientador: Xavier, Alexandre Cândido
Palavras-chave: Sensoriamento Remoto
Estatística Descritiva
Data do documento: 20-Fev-2017
Editor: Universidade Federal do Espírito Santo
Resumo: As estimativas de precipitação do satélite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) podem ser informações valiosas para áreas sem quaisquer tipos de medições da pluviosidade ou regiões com uma rede pluviométrica escassa. O objetivo do estudo foi comparar as estimativas mensais de precipitação do satélite TRMM com dados de precipitação terrestre interpolados produzidos por Xavier et al. (2015) para o Brasil. Para quantificar a concordância e parecença entre os bancos de dados foi utilizado o índice de concordância refinado de Willmout e o índice de desempenho. Os resultados indicaram que o satélite capturou adequadamente os padrões espaciais de precipitação em todo o Brasil quando comparado com a estimativa interpolada. É importante ressaltar que o satélite TRMM tendeu a superestimar os valores de precipitação, entretanto em média o acordo entre as estimativas TRMM e os dados DPTI é alto (dr ≥0,8 e Pi ≥0,7), mas observa-se maior viés em épocas chuvosas. Com base nestes resultados, a região Norte apresentou resultados mais discordantes para o Brasil. Esta região foi escolhida para o cálculo do índice de erosividade com o objetivo de visualizar a diferença da entrada dos dados interpolados com os dados do satélite TRMM no cálculo da erosividade. Os dados do satélite TRMM apresentaram menor índice de erosividade para região Norte. Isto significa que a erosividade com dados interpolados pode superestimar o real valor da erosividade nesta região, devido a limitações, como a escassa rede pluviométrica, inerentes ao banco de dados de estações interpoladas para esta região. Palavras-chave: Sensoriamento Remoto, Estatística Descritiva, Análise de concordância.
The estimates of precipitation from the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) satellite can be valuable for areas without rainfall measurements or regions with a sparse rainfall network. The objective of this study was to compare the monthly precipitation estimates of TRMM satellite with interpolated terrestrial precipitation data produced by Xavier et al. (2015) for Brazil. The refined concordance index of Willmout and the index of performance were used to quantify the similarities and resemblance between the databases. The results indicated that the satellite adequately captured the spatial patterns of precipitation throughout Brazil when compared to the interpolated estimate. It is important to emphasize that the TRMM satellite tended to overestimate the precipitation values, meanwhile the agreement between the TRMM estimates and the DPTI data is high (dr ≥0.8 and Pi ≥0.7), but there was larger bias for the rainy season. Based on these results, the Northern region presented more discordant results for Brazil. This region was chosen to calculate the erosivity index to visualize the difference when inputting interpolated data with the TRMM satellite data in the erosivity calculation. The TRMM satellite data showed a lower erosivity index for the Northern region. This means that erosion with interpolated data may overestimate the real value of erosivity in this region, due to limitations such as the scarce rainfall network inherent to the interpolated station database for this region
URI: http://repositorio.ufes.br/handle/10/7592
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