Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufes.br/handle/10/7833
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorDUTRA, J. C. S.
dc.date.accessioned2018-08-01T22:57:15Z-
dc.date.available2018-08-01
dc.date.available2018-08-01T22:57:15Z-
dc.identifier.citationSALARDANI, L.S.F., Aplicação de um esquema de simulação e monitoramento via filtro de partículas na produção de etileno a partir do etanol.por
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufes.br/handle/10/7833-
dc.publisherUniversidade Federal do Espírito Santopor
dc.titleAplicação de um esquema de simulação e monitoramento via filtro de partículas na produção de etileno a partir do etanol.por
dc.typemasterThesisen
dc.contributor.memberCOSTA, J. M. J.
dc.contributor.memberVIERA, F. T.
dcterms.abstractO presente trabalho discute sobre a modelagem matemática, simulação numérica e o problema de monitoramento baseado em filtro de partículas usando medidas de temperatura em um único ponto para o processo de produção de etileno verde a partir da desidratação catalítica de etanol. Com a escassez de recursos naturais, tem sido incentivado o uso de fontes sustentáveis, como a biomassa, no lugar de derivados do petróleo. Por exemplo, o etileno demandado pela indústria de termoplásticos pode ser obtido da desidratação catalítica do etanol, que gera então o etileno verde ou bioetileno. A maioria dos trabalhos publicados a respeito desse processo refere-se apenas à síntese de catalisadores, mecanismo e cinética e não foram encontrados trabalhos considerando a ferramenta de estimação bayesiana. Dessa forma, a principal contribuição deste trabalho é a proposta de um esquema de estimação composto por um problema direto para a simulação de processo e geração de pseudo-medidas, e por um problema inverso para a estimação das variáveis de interesse por meio do filtro de partículas. As simulações numéricas permitiram compreender o processo e localizar a melhor posição para o sensor de temperatura no reator. A partir de medições de temperatura, a ferramenta inferencial proposta estima as variáveis de estado latentes e as perturbações não medidas usando o algoritmo de Amostragem e Reamostragem por Importância Sequencial (SIR). O desempenho do filtro é investigado de acordo com o número de partículas e o critério de redução total do erro (TER). Pode-se observar que os resultados da simulação numérica estão de acordo com a literatura e que o esquema de monitoramento proposto foi capaz de estimar satisfatoriamente as variáveis de processo e a perturbação. Palavras-chave: bioetileno, desidratação do etanol, modelagem, colocação ortogonal, filtro de partículas.por
dcterms.creatorSALARDANI, L.S.F.
dcterms.formatapplication/pdfpor
dcterms.issued2017-02-13
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Químicapor
dc.publisher.initialsUFESpor
dc.publisher.courseMESTRADO EM ENGENHARIA QUÍMICApor
dc.contributor.advisor-coSILVA, W. B.
Aparece nas coleções:PPGEQ - Dissertações de Mestrado

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
tese_9852_Dissertação de Mestrado-Luciana S F Salardani.pdf2.08 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.