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dc.contributor.advisorMoreira, Davidson Martins-
dc.date.accessioned2018-08-01T23:58:03Z-
dc.date.available2018-08-01-
dc.date.available2018-08-01T23:58:03Z-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufes.br/handle/10/9450-
dc.publisherUniversidade Federal do Espírito Santopor
dc.subjectSalvador (BA)por
dc.subjectBahiapor
dc.subjectModelagem atmosféricapor
dc.subjectModelo WRFpor
dc.subjectWRFeng
dc.subjectAtmospheric modellingeng
dc.subjectPlanetary boundary layereng
dc.titleAvaliação dos esquemas de camada limite planetária utilizando o modelo WRF para a região Metropolitana de Salvador/BApor
dc.typemasterThesiseng
dc.subject.udc628-
dc.subject.br-rjbnCamada limite planetáriapor
dcterms.abstractAs trocas de umidade, calor e momento ocorrem dentro da camada limite planetária (CLP) através da mistura associada aos vórtices turbulentos que influenciam as estruturas termodinâmicas e cinemáticas na baixa troposfera. Entretanto, tais vórtices operam em escalas espaço-temporais que não podem ser representadas explicitamente nas escalas de grade e nos passos de tempo empregados na maioria dos modelos numérico de mesoescala. Assim sendo, seus efeitos são expressos nestes modelos através do uso de esquemas de parametrização de CLP. Neste sentido, o presente trabalho utilizou o modelo Weather Research and Forecasting (WRF)para encontrar um conjunto de parametrização físicaque represente a circulação atmosféricada Região Metropolitana de Salvador (RMS); para isso, avaliaram-seseis esquemas de CLP disponíveis no modelo Boucheau e Lacarrere (BOU), Grenier e Bretherton (GBM), Mellor-Yamada-Janjić (MYJ), Mellor-Yamada-Nakanishi-Niino (MYNN2), Bretherton e Park (UW) e Yonsei University (YSU). A RMS foi escolhida pois não havia nenhum estudo realizando qualquer avaliação nesta área com o modelo WRF. A avaliação de desempenho do modelo foi realizada usando métricas estatísticas de erro médio (MB), raiz do erro quadrático médio (RMSE), erro médio absoluto (MAGE), coeficiente de correlação (r) e índice de concordância (IOA) entre dados simulados e observados nas estações meteorológicas de superfície da região por meio das variáveis meteorológicas temperatura do ar a 2 metros (T2), velocidade e direção do vento a 10 metros (WS10 e WD10).Esquema MYJ destacou-se para WS10 e T2 enquanto que para WD10, foram os esquemas BOU e UW. Entretanto, ressalta-se que, no geral, os resultados indicam que não houve diferenças estatisticamente significativas entre os diferentes esquemas considerados. Análises qualitativas das alturas da CLP (PBLH) e dos perfis verticais da umidade relativa, temperatura potencial e velocidade e direção do vento também foram feitas, percebeu-se que o modelo produz baixos valores de PBLH e que não produziu bons resultados dos perfis verticais para o dia selecionado.Complementarmente, um estudo de caso hipotético foi feito com o modelo CMAQ a fim de avaliar o impacto das emissões atmosféricas provenientes de chaminés industriais localizadas no polo Petroquímico de Camaçari constatando-se a escassez de informações para esses tipos de estudos na RMS; e também avaliou-se a habilidade do modelo WRF para a previsão de 24 horas do tempo durante uma Tempestade Subtropical ocorrida na região, inferindo que o modelo apresentou bons resultados para os campos de vento para o episódio em análise.por
dcterms.abstractExchanges of moisture, heat, and momentum occur within the planetary boundary layer (PBL)through mixing associated with turbulent eddiesthat influence the way in which lower-tropospheric thermodynamic and kinematic structures evolve. Howeversuch eddies operate on spatiotemporal scales that cannot be explicitly represented on grid scales and time steps employed in most mesoscale models. As such, their effects are expressed in these models via the use of PBL parameterization schemes. In this way, the present work used the Weather Research and Forecasting (WRF)model to find a set of physical parameterization that represents thelocalatmospheric circulation of theMetropolitan Region of Salvador (RMS) which counts with several industrial complexes that affect the air quality of the region. In addition, the workexpects to contributescientifically to researches related toatmospheric processes represented by numerical models that occur in tropical and coastal regions.Since there wasno previouswork performing any assessment in this area using WRF model, the performance of six PBL schemes were evaluated –Boucheau e Lacarrere (BOU), Grenier e Bretherton (GBM), Mellor-Yamada-Janjić (MYJ), Mellor-Yamada-Nakanishi-Niino (MYNN2), Bretherton e Park(UW) e Yonsei University (YSU).The model performance was performed using statistical metrics of mean bias (MB), root mean square error (RMSE), mean absolute gross error (MAGE), correlation coefficient (r) and index of agreement (IOA) between simulated and observed data in the surface meteorological stations of the region through the meteorological variables air temperature at 2 meters (T2), wind speed and direction at 10 meters (WS10 and WD10).MYJ scheme showedthe best performance for WS10, while BOU and UW schemes stood out for WD10. Regarding T2, MYNN2 and, again, MYJ, presented the best results.However, it is worth to point out that results indicate that there were no statistically significant differences using different PBL schemes.Analysis of simulated PBLheights (PBLH) and vertical profiles of water vapor, potential temperature and wind speed and direction were also made, it was observed that the WRF model produced low values of PBLH, neverthelessit was inferred that even so the model was able to present satisfactory results for the behavior of vertical profiles.It was concluded that the WRF model presented good performance and was able to simulate the atmospheric conditions that characterize RMS.eng
dcterms.creatorKitagawa, Yasmin Kaore Lago-
dcterms.formatTexteng
dcterms.issued2018-02-26-
dcterms.languagepor-
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Ambientalpor
dc.publisher.initialsUFESpor
dc.subject.cnpqMeteorologiapor
dc.publisher.courseMestrado em Engenharia Ambientalpor
dc.contributor.refereeAlbuquerque, Taciana Toledo de Almeida-
dc.contributor.refereeGonçalves, Marcelo Albano Moret Simões-
dc.contributor.advisor-coNascimento, Erick Giovani Sperandio-
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