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Título: Treinamento de Redes Perceptron Usando Janelas Dinâmicas
Autor(es): FASSARELA, M. S.
Orientador: SCHNEEBELI, H. J. A.
Coorientador: SALLES, E. O. T.
Palavras-chave: Redes Neurais (Computação)
Controle de ruído
Aprendizado d
Data do documento: 21-Dez-2009
Editor: Universidade Federal do Espírito Santo
Citação: FASSARELA, M. S., Treinamento de Redes Perceptron Usando Janelas Dinâmicas
Resumo: Neste trabalho apresentamos as redes neurais e o problema envolvendo o dilema bias-variância. Propomos o método da Janela a ser inserido no treinamento de redes supervisionadas com conjuntos de dados ruidosos. O método possui uma característica intrínseca de função regularizadora, já que procura eliminar ruídos durante a etapa de treinamento, reduzindo a in uência destes no ajuste dos pesos da rede. Implementamos e analisamos o método nas redes lógicas adaptivas (ALN) e nas redes perceptrons de múltiplas camadas (MLP). Por último, testamos a rede em aplicações de aproximação de funções, ltragem adaptiva e previsão de séries temporais.
URI: http://repositorio.ufes.br/handle/10/9587
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