Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufes.br/handle/10/9840
Título: Um Serviço Para Controle e Avaliação de Informações de Rede de Sensores Sem Fio na Internet.
Autor(es): HOFFMAN, J. S.
Orientador: Pereira Filho, J. G.
Data do documento: 30-Set-2016
Editor: Universidade Federal do Espírito Santo
Citação: HOFFMAN, J. S., Um Serviço Para Controle e Avaliação de Informações de Rede de Sensores Sem Fio na Internet.
Resumo: Aplicações sensíveis ao contexto são uma categoria emergente de sistemas computacionais que utilizam informações contextuais como meio de enriquecer a interação humano-computador. Essas aplicações se caracterizam por adaptar o seu comportamento de acordo com a situação do usuário, do ambiente físico que o cerca e de dados já processados. Redes de Sensores sem Fio (RSSF) são consideradas importantes fontes de contexto e as aplicações de publish/subscribe em conjunto com essas redes de sensores formam uma fonte de dados centralizada para várias aplicações sensíveis ao contexto, permitindo a utilização de diferentes RSSF em um único local. As aplicações sensíveis ao contexto geralmente assumem que a informação contextual é completa e acurada, entretanto como os dados gerados pelas redes de sensores são processados pelas aplicações de publicação, antes de chegar ao cliente, essas aplicações podem gerar em sua saída dados divergentes em relação a origem (conversões ou alterações nos valores coletados pelos sensores) ou publica-los em locais incorretos (configuração incorreta ou falha no sistema de publicação), além disso, como resultado de ruídos, falhas nos sensores e outros fatores, os dados sensoriados podem estar sujeitos a erros, ocasionando problemas para as aplicações sensíveis ao contexto. Este trabalho propõe um serviço na nuvem para avaliar as aplicações de publicação de dados na internet qualificando-as em relação aos dados processados e enviados, além de gerar métricas para avaliar os dados publicados. Essas avaliações auxiliarão as aplicações sensíveis ao contexto na escolha do melhor aplicativo de publicação, no monitoramento dos dados e na sua tomada de decisão utilizando as métricas de qualidade de contexto (QoC) que serão geradas pelo serviço.
URI: http://repositorio.ufes.br/handle/10/9840
Aparece nas coleções:PPGI - Dissertações de mestrado

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
tese_10409_081402.pdf583.3 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.